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Nicolas Turenne

Chercheur, INRA

Docteur en informatique, Nicolas Turenne est chercheur à l’INRA au sein du Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovation Sociétés à l’université de Paris-Est. Il est spécialiste en extraction et gestion de connaissances à partir de textes en utilisant des modèles stochastiques et relationnels.

Co-editeur-en-chef de la revue Open Acess JDMDH (Journal of Data Mining & Digital Humanities), http://jdmdh.episciences.org/

Groupe Facebook : https://www.facebook.com/groups/rTextData/

Thèmes de recherche :

  • Link Analysis,
  • Data Mining,
  • Natural Language Processing,
  • Relation Extraction,
  • Data Intelligence,
  • Digital Humanities,
  • Social Media Analysis

Thèmes finalisés :

  • Lancement d’alerte (sociologie),
  • Agroécologie (sciences du vivant)

Activités d’enseignement :

  • Data Mining, Analyse des Réseaux Sociaux (Licence Data Mining, Université Paris Descartes)

Principales publications :

  • Turenne N. Clustering and Relational Ambiguity: from Text Data to Natural Data. JDMDH 2014 (2014)
  • Turenne N. Analyse de Données Textuelles sous R, ISTE, 318 pages, January 2016
  • Turenne N. Knowledge Needs and Information Extraction, ISTE-Wiley, 288 pages, March 2013
  • Turenne N., Evgeniy Tiys, Vladimir Ivanisenko, Nikolay Yudin, Elena Ignatieva, Damien Valour, Séverine A. Degrelle, Isabelle Hue Finding biomarkers in non-model species: literature mining of transcription factors involved in bovine embryo development. BioData Mining 5: 12 (2012)
  • Turenne N., Tien T. Phan x.ent: R Package for Entities and Relations Extraction based on Unsupervised Learning and Document Structure. CoRR abs/1504.06078 (2015)